Теория вероятностей

Вероятность появления хотя бы 1 события

Пример для понимания этого условия: Вероятность попадания в мишень при стрельбе из трех разных ружей равны 0.7, 0.8 и 0.9 соответственно. Найдите вероятность того, что произойдет хотя бы одно попадание в мишень.

15. Система случайных величин

Если наступление события зависит не от одной случайной величины, а от нескольких, то принято рассматривать систему случайных величин. Самый простой случай - система двух случайных величин, для которой принято находить математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, а также такие параметры, как ковариация (корреляционный момент) и корреляция.

Теорема Муавра-Лапласа

Что такое теорема Муавра-Лапласа и что она позволяет найти? Что такое функция Лапласа? Как найти значения функции Лапласа?

Формулы Бейеса

Формулы Бейеса позволяют найти вероятность гипотез, при которых появляется некоторое событие А. Если у вас в задаче есть несколько событий, в результате наступления которых произойдет нужное вам событие А, то ваш пример - на формулы Байеса. Здесь вы найдете вывод этой формулы и основные определения, которые в ней встречаются, пример же на эту тему уже выложен на страницах моего канал.

Нормальный закон распределения. Функция Лапласа

Нормальный закон распределения относится к непрерывной случайной величине. И тесно связан с таким понятием как функция Лапласа. Она нужна для нахождения вероятности попадания случайной величины в некоторый интервал (a,b).

Закон Пуассона распределения случайной величины

В продолжение темы законов распределения очередь дошла до закона Пуассона. Это распределение похоже на биномиальное, но оно используется в тех случаях, когда количество испытаний стремится к бесконечности.

Биномиальный закон распределения случайной величины

Ролик рассматривает теорию, касающуюся биномиального закона распределения случайной величины.

Равномерное распределение случайной величины

Пока вешаю только теорию. Решения задач на эту тему буду разбирать позже.

Теория вероятностей. Мода и медиана

Это продолжение моего маленького видеокурса по теории вероятностей. Сегодня речь пойдет о двух простых понятиях, характерных как для дискретной, так и для непрерывной случайной величины. Примеры решения на эту тему я разберу по вашим просьбам.

Математическое ожидание и дисперсия

Немного теории о том, что такое математическое ожидание, дисперсия и среднее квадратичное отклонение. В ролике я расскажу о том, как все эти понятия относятся к дискретным и непрерывным случайным величинам, а также прокомментирую формулы, по которым их нужно искать.