Теория вероятностей

Непрерывная случайная величина и ее свойства

В ролике разбирается решение типового примера на непрерывную случайную величину. Дана дифференциальная функция вероятности некоторой величины Х, и требуется найти коэффициент А, входящий в эту функцию, математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение, функцию вероятностей, а также вероятность попадания случайной величины х в некоторый интервал.

Дискретная случайная величина и ее свойства

По просьбе моих подписчиков рассматриваю решение такого примера: дискретная случайная величина имеет вероятность заданную некоторой формулой (в формуле одни сочетания). Требуется найти математическое ожидание, дисперсию, построить ряд распределения, многоугольник распределения, функцию распределения и найти парочку вероятностей.

Найти вероятность нормально распределенной величины

В дополнение к уроку про нормальный закон распределения и функцию Лапласа, выкладываю пример решения задачи на эту тему. Задана функция плотности вероятности и требуется найти вероятность попадания непрерывной случайной величины в интервал от 30 до 80.

Найти медиану случайной величины (пример)

Что такое мода и медиана случайно величины, я уже рассказывал. Теперь разберу, как решать задачи и находить медиану непрерывной случайной величины, которая задана функцией плотности вероятностей.

Найти моду случайной величины (пример)

Что такое мода и медиана случайно величины, я уже рассказывал. Теперь разберу, как решать задачи и находить моду непрерывной случайной величины, которая задана функцией плотности вероятностей. Решение такого примера займет всего 3 минуты.

Найти вероятность выбора синих шаров (пример)

Вам наверняка попадалась задача, когда из урны вынимают разноцветные шары. Это одна из задач на теоремы сложения и умножения вероятностей. Самая большая сложность - это понять, что вас просят найти по условию задачи. Я постараюсь объяснить вам это за пару минут, ну а остальное - дело техники.

Найти вероятность по функции распределения

В ролике я показываю, как зная функцию распределения вероятностей можно найти вероятность попадания случайной величины Х в некоторый интервал значений. Для этого используется очень простая формула. Есть и другие способы решить этот пример, но ответ будет тот же.

Пример нахождения вероятности наступления хотя бы 1 события

Условие задачи: Вероятность того, что определенная формула содержится в каждом из трех справочников равна 0.4, 0.5 и 0.8 соответственно. Найти вероятность того, что формула содержится хотя бы в одном справочнике. Это задача на полную вероятность. Что это означает и как проще всего найти эту вероятность я объясню в своем ролике.

Найти вероятность биномиального распределения дискретной случайной величины

Случайная величина Х - число появления события А в n испытаниях распределена по биномиальному закону с М(Х)=6 и D(X) =2. Найти вероятность Р(А) в каждом испытании. Я уже рассказывал теорию по этому распределению, и для решения этой задачи надо было всего лишь досмотреть тот ролик до конца. Две формулы по математическому ожиданию и дисперсии для биномиального распределения позволяют решить эту задачи в две строчки.

Как найти дисперсию дискретной случайной величины

Пример решения задачи по теории вероятностей на тему нахождения дисперсии случайной величины. Условие задачи: дискретная случайная величина Х задана законом распределения, а также известно математическое ожидание М(Х)=7.8. Найти дисперсию этой случайно величины. Этот пример решается за 2 минуты, в чем вы сможете сами запросто убедиться.